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视觉字符识别应用

时间:2020-03-18   访问量:86

识别广泛应用于一系列的机器视觉项目中,涉及读取产品或零件上的印刷字符及一维码或二维码解码。为了追溯生产零件、校验产品批次或进行印刷代码分级,

我们设计了在最严苛的制造环境下仍可得出准确结果的识别工具。


字符识别应用

» 在产品存货管理—校验制造过程中移动的零件

» 整个使用寿命期间的追踪

» 产品校验—确定一维码或二维码与印刷的文本相匹配

» 产品识别和分类

» 日期与批次代码校验

» 代码校验。用标识系统检测问题,以便进行预防性维护


二维 MATRIX 码读取

众多行业已广泛使用二维Matrix 码进行零件追踪和过程制。二维Matrix 码因印刷面积小,内置错误纠正和可容纳大容量数据等特点而广受欢迎。

Teledyne DALSA 二维 Matrix 码算法为以下条码提供解码和分级:ECC 000、050、080、100、140 和 200、QR、MicroQR image.webp

一维条形码读取

一维条形码常用于产品追踪和分类。机器视觉可校验条形码与其所在产品是否相匹配。

Teledyne DALSA 条形码产品支持 UPCEANCode39Code 93Code 128CodabarInterleaved 2 of 5PharmacodeBC412PostnetPlanetOneCode

RSS14(限制型、组合型和扩展型)等条形码。

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字符和目标读取

产品上印刷的日期代码和批次代码提供关键的有效期和追踪信息。产品若带有无法读取的代码,则属于缺陷品,因为消费者无法校验产品的质量。

字符或符号识别在许多制造或生产环境中很常见。Teledyne DALSA 产品包括可培训的光学字符识别(OCR)工具,这些工具可处理如今采用的多数印刷方法。

光学字符识别基于图案匹配方法,因此可应用于字符读取之外的各种校验应用。通常制造商会使用光学字符识别功能来建立一个零件库,之后就可识别和分类这些零件。

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